Comprendre les impacts
Identifier avec les dirigeants les décisions, les métiers et les opérations que l’IA agentique pourrait faire évoluer.
Ellis Alliance × Rainer School
Découvrir les impacts stratégiques de l’IA agentique.
Ellis Alliance repère où l’IA agentique peut changer vos décisions et vos processus. Rainer School conçoit et teste les agents avec vos équipes. Une même mission, de la stratégie au premier usage.
Conseil
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IA agentique
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IA agentique
Une méthode commune
Du choix stratégique à l’agent testé.
Notre alliance
Du conseil stratégique aux agents utiles sur le terrain.
Ellis Alliance identifie les enjeux, les règles métier et les décisions à mieux préparer. Rainer School conçoit et teste les agents avec vos équipes, puis les forme à les piloter.
Partir du métier. Construire ce qui lui sert.
Nous choisissons un cas précis, définissons ce que l’agent peut faire et vérifions ses résultats avec les personnes qui l’utiliseront.
Ellis AllianceEnjeux, processus, règles métier
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Rainer SchoolConception, tests, formation
Ensemble : des choix mieux fondés, des agents testés et des équipes capables de les piloter.
L'offre commune
De la question stratégique au premier agent testé.
Nous adaptons la mission à votre point de départ : éclairer une direction, revoir un processus ou tester un premier agent avec les équipes.
Choisir un cas d’usage
Décrire le processus, les données, les règles et les validations humaines. Fixer des critères de réussite.
Définir le plan d’action
Relier les priorités de direction, la conception des agents et les changements à prévoir dans le travail des équipes.
Tester et transmettre
Construire des agents sur un périmètre maîtrisé, vérifier leurs résultats et former les équipes à les piloter.
Notre exigence
Des choix stratégiques. Des usages vérifiables.
Quand un cas d’usage est retenu, nous définissons ce que l’agent fait, ce que l’équipe valide et comment mesurer le résultat.
Deux situations concrètes
Deux missions proposées, deux problèmes concrets.
Ces exemples décrivent des missions proposées, pas des projets déjà réalisés.
Reporting financier · groupe industrielRepérer les anomalies dans les rapports financiers
Une société mère consolide les rapports financiers de plusieurs filiales. La mission proposée forme l’équipe à l’IA, précise les règles de contrôle et teste deux agents : l’un repère les anomalies, l’autre aide à analyser le compte de résultat consolidé.
Règles métier→Deux agents→Validation humaine
Périmètre proposé : équipe de la société mère, accès en lecture seule et formation des utilisateurs. Tout élargissement reste à définir.
Finance · établissement d’enseignementConstruire deux agents avec l’équipe finance
La proposition part de trois tâches : suivre les encaissements étudiants, rapprocher les données et préparer le budget. Ellis décrit les règles métier ; Rainer prépare l’environnement et accompagne l’équipe dans la construction de deux agents pendant une journée.
Règles métier→Deux agents construits en séance→Validation par l’équipe
Données autorisées ou anonymisées. Aucune connexion en production n’est prévue pour cette journée de formation.
La règle de travail
L’agent prépare. Vos équipes décident.
Un agent prépare, signale ou propose. Une personne vérifie et décide. Nous définissons les sources, les accès et les contrôles avant tout test sur des données réelles.
Parler d’un premier cas d’usageRègles
Sources
Décision
humaine
humaine
Contrôles
Agents
Votre premier échange
Parlons de votre projet.
Parlez-nous d’une décision lente, d’un processus complexe ou d’un travail répétitif. Nous identifierons ensemble un premier cas à étudier.